雪崩效应
分布式架构中的服务基本都存在依赖调用关系，每个服务在生产环境下都是避免不了出现故障的，当某个服务发生了故障，会导致连接（依赖）到它的所有请求超时，这时如果没有合适的处理机制，这种超时便会在生产系统中蔓延和累积，造成级联故障，进而可能使整个系统不可用，这种现象就是服务雪崩效应。
熔断器（Circuit Breaker）
熔断器（断路器）就是容器管理工具，通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而为延迟和故障提供强大的容错能力。
它的基本机制类似于家电的电路熔断器，当电路发生短路时立即熔断电路，避免发生灾难。应用于微服务上就是，熔断器可识别某个服务节点是否出现故障、大量超时的情况，这种时候需要主动熔断，比如返回一个备选响应（FallBack），而不是长时间等待或者抛出异常，这样就可以保证服务调用方不会被长时间不必要地占用，从而避免故障在分布式架构中蔓延和积累，乃至雪崩。
熔断器的基本思想：将一个受保护的函数调用包含在用于监视故障的熔断器对象中，一旦故障数达到一个阈值，熔断器便会跳闸，并且对熔断器的所有后续调用都将返回错误，完全不接受对受保护函数的调用。通常，如果熔断器发生跳闸，还需要监控报警。
From：《Docker微服务架构实战》 - P69
有的熔断器（比如Netflix Hystrix）可以实现弹性容错，当服务节点的状况好转后，可自动重连。
